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样本量决定结论的强度。{k1}的第一步不是算,而是把口径写死;口径一变,同一份记录能算出两种相反的结论。分桶边界也一样,写死之后整段重算;边界挪一格,桶里的样本就换一批人,前后比例没有可比性

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回测不是把历史跑一遍就算完。前者描述样本重心,后者描述长期趋势;把两者混着用,{k3}的结论就会走样。看重心用均值,看中间位置用中位数,看波动用标准差;三个数一起读,才不会把一次抖动当成趋势

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我见过太多人盯着几个“必中号”不放,连续三期落空就心态崩了。窗口、口径、调参和样本外验证,少一步都容易自嗨;{k2}的结论要先经得起复算。训练段定参数,验证段只验收;验证段调一次参,成绩就作

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均值和均值回归是两件事。三十期能看近期节奏,却撑不起长期判断;把短窗当长期规律,是{k2}里最常见的误读。把三十期当结论,就像拿一周天气总结四季;样本量不够时,最该写的不是判断,而是“样本不